下划线（_）在python中的作用

下划线（_）在python中有4种使用场景

接下来，我会逐一介绍这4个作用

1. 在交互式解释器中保存最后一个表达式的值

>>> a = 5
>>> a*3
15
>>> _ * 2
30
>>>

在python交互式解释器中，_ 会保存最后一个表达式的值，下一次你想使用最后一个表达式的值时，可以直接使用下划线_ 来表示。

当我们接收函数的多个返回值时，其中某一个是我们不需要的，为了这个不需要的返回值，起一个变量名实在麻烦，这时候，你就可以用下划线来处理这种情况

def func():
    """
    返回姓名,年龄,身高,体重
    :return:
    """
    return 'polly', 19, 165, 50


name, age, height, _ = func()

print(name, age, height)

体重这个返回值，后面的代码不会使用，没必要为它想一个变量名进行存储。

这是python3.6以后新增的一个特性，在书写很大的int类型数值（支持多种进制）是时，可以在字面上将数值分割

dec_base = 134_000_000
bin_base = 0b_1101_0001
hex_base = 0x_1234_ab12

print(dec_base)
print(bin_base)
print(hex_base)

下划线只是在字面意义上对数值进行了分割，以便于更容易辨识数值的大小，大部分IDE还不支持这个特性，在pycharm里编写这段代码，会被识别为错误语法并提示，但实际运行不会报错。

单下划线用来定义私有的变量，函数，方法，类，一旦使用的单下划线开头做定义，在import * 这种引入模式中就不会被引入。

def _get_name():
    pass

这种私有化声明并不是严格的，它只是作为一种约定而存在，你仍然可以强行引入这些被定义为私有的对象，如果一个类的某个方法是以单下划线开头的，你仍然可以直接使用该方法，像pycharm这样的编辑器，会提示你这样做不合理，但不会禁止你

单下划线结尾的情况，并不多见，它主要是为了避免和python中的关键字冲突，比如你在定义一个函数时，其中一个参数的含义是类型，那么你使用type来做参数的名字是比较贴切的，但type是保留关键字，不能随意使用，这时就可以这样定义

def func(type_):
    pass

这种用法通常在定义类的方法时使用，它是一种语法，约定的属性相对弱一些。这种用法可以避免类与类之间的方法名称冲突，它告诉编辑器和解释器要在这个方法前以_ClassName的方式加上类的名字。

对于双下划线定义的类的方法，大家普遍认为它是真正的私有方法，无法直接调用。事实上，你的确可以这样理解并使用，但它仍然不是严格的私有方法，仍有途径可以进行调用

class MyTest:
    def __print(self):
        print("ok")

t = MyTest()
t._MyTest__print()      # 可以调用
t.__print()             # 报错

这种用法用在有特殊功能的变量或方法上,这些变量或方法有特殊的语法属性和功能