SQL Aliases别名

SQL 别名（Aliases）

通过使用 SQL，可以为表名称或列名称指定别名（Alias）。

SQL 别名用于为表或表中的列提供临时名称，数据库中的实际表名不会更改。
SQL 别名通常用于使列名更具可读性。
SQL 一个别名只存在于查询期间。
表别名的使用是在特定SQL语句中重命名表。
列别名用于为特定SQL查询重命名表的列。

列的 SQL Alias 语法

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;
WHERE condition;

表的 SQL Alias 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;
WHERE condition;

演示数据库

在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。

以下是”Customers” 表中的数据：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK

下面是选自 “Orders” 表的数据：

OrderID	CustomerID	EmployeeID	OrderDate	ShipperID
10354	58	8	1996-11-14	3
10355	4	6	1996-11-15	1
10356	86	6	1996-11-18	2

列的 Alias 实例

以下SQL语句创建两个别名，一个用于CustomerID列，另一个用于CustomerName列：

示例

SELECT CustomerID as ID, CustomerName AS Customer
FROM Customers;

以下SQL语句创建两个别名，一个用于CustomerName列，一个用于ContactName列。注：如果别名包含空格，则需要双引号或方括号：

示例

SELECT CustomerName AS Customer, ContactName AS [Contact Person]
FROM Customers;

以下SQL语句创建一个名为”Address”的别名，它包含四列（Address，PostalCode，City and Country）：

SELECT CustomerName, Address + ', ' + PostalCode + ', ' + City + ', ' + Country AS Address
FROM Customers;

**　注意：** 要使上面的SQL语句在MySQL中工作，请使用以下命令：

SELECT CustomerName, CONCAT(Address,', ',PostalCode,', ',City,', ',Country) AS Address
FROM Customers;

表的 Alias 实例

以下SQL语句选择CustomerID = 4（”围绕角”）的所有订单。我们使用”Customers”和”Orders”表，给它们分别为”c”和”o”的表别名（这里我们使用别名来使SQL更短）：

示例

SELECT o.OrderID, o.OrderDate, c.CustomerName
FROM Customers AS c, Orders AS o
WHERE c.CustomerName="Around the Horn" AND c.CustomerID=o.CustomerID;

以下SQL语句与上述相同，但没有别名：

示例

SELECT Orders.OrderID, Orders.OrderDate, Customers.CustomerName
FROM Customers, Orders
WHERE Customers.CustomerName="Around the Horn" AND Customers.CustomerID=Orders.CustomerID;

在下列情况下使用别名是有用的：

查询涉及多个表
用于查询函数
需要把两个或更多的列放在一起
列名长或可读性差

示例

考虑下面两个数据表：

（a）CUSTOMERS 表，如下：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

（b）另一个是 ORDERS 表，如下所示：

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

下面是表别名的用法：

SQL> SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, O.AMOUNT 
        FROM CUSTOMERS AS C, ORDERS AS O
        WHERE  C.ID = O.CUSTOMER_ID;

上面语句的运行结果如下所示：

+----+----------+-----+--------+
| ID | NAME     | AGE | AMOUNT |
+----+----------+-----+--------+
|  3 | kaushik  |  23 |   3000 |
|  3 | kaushik  |  23 |   1500 |
|  2 | Khilan   |  25 |   1560 |
|  4 | Chaitali |  25 |   2060 |
+----+----------+-----+--------+

下面是列别名的用法：

SQL> SELECT  ID AS CUSTOMER_ID, NAME AS CUSTOMER_NAME
     FROM CUSTOMERS
     WHERE SALARY IS NOT NULL;

其运行结果如下所示：

+-------------+---------------+
| CUSTOMER_ID | CUSTOMER_NAME |
+-------------+---------------+
|           1 | Ramesh        |
|           2 | Khilan        |
|           3 | kaushik       |
|           4 | Chaitali      |
|           5 | Hardik        |
|           6 | Komal         |
|           7 | Muffy         |
+-------------+---------------+